TCDformer-based Momentum Transfer Model for Long-term Sports Prediction
投稿至 Expert Systems with Applications (ESWA)
论文提出 TM2 长时序体育预测模型，将基于 MODWT 的多尺度潜在变化点检测、动量编码、LLSA 分解、MLP 趋势预测以及小波注意力季节建模结合起来。
你好！我是刘辉，欢迎来到我的网站！
我是一名对 深度学习、计算机视觉 与 智能系统 感兴趣的本科研究者。
我目前就读于北京联合大学，近期主要关注学习方法如何服务于真实任务中的感知、预测与系统设计。
我参与过长时序体育预测、复杂光照下机器人循迹、洪涝救援无人机系统以及分布式水声传感器研究等方向的工作。
在本科阶段，我逐步形成了对机器学习与深度学习基础模型的浓厚兴趣，包括 CNN、GAN、扩散模型及其在计算机视觉中的应用。
我希望把算法设计、实验验证和工程实现连接起来，持续构建具有研究价值和实际应用潜力的系统。
代表性论文
更多论文复杂光照环境下基于机器视觉的智能机器人循迹控制
已被第二十八届网络新技术与应用年会接收
该工作面向复杂光照环境提出智能机器人循迹控制方法，系统采用模块化架构，并结合 CLAHE 图像预处理与学习式视觉流程实现实时路径规划和避障。
代表性项目
更多项目GPS 拒止条件下的洪涝救援无人机系统
面向 GPS 拒止场景搭建高性能洪涝救援无人机系统，结合卫星—无人机跨视角定位与多模态智能导航，支撑救援相关任务。
复杂光照下的智能机器人循迹系统
设计复杂光照环境下的机器视觉机器人循迹系统，采用 CLAHE 增强预处理以提升路径识别与导航鲁棒性。
分布式水声传感器研究
围绕边缘侧分布式水声传感器开展研究，主要涉及信号处理算法、实验数据分析与技术报告撰写。
我的研究与实践概览
研究
目前有 2 篇代表性论文，方向涉及体育预测与机器人视觉，并持续拓展智能系统相关研究。
项目
共有 3 段代表性研究与工程经历，包括无人机救援、机器人循迹与水声传感研究。
获奖
在挑战杯、互联网+、西门子杯、编程竞赛等比赛中获得多项奖励。
技能
具备 C/C++、Python、Matlab、LaTeX、OpenCV、TensorFlow 与技术写作实践经验。
获奖
- “挑战杯”中国大学生创业计划竞赛北京市区主赛道铜奖（2024）
- “互联网 +”中国大学生创新创业大赛北京赛区三等奖（2024）
- “西门子杯”中国智能制造挑战赛北京市二等奖（2024）
- “蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛省赛 C/C++ 三等奖（2024）
- 北京联合大学编程比赛 C 语言组一等奖（2023）